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// AI ENGINEER & CLOUD-PLATTFORM-ARCHITEKT

Intelligente Systeme für den Mittelstand & die Finanzbranche

Ich entwickle skalierbare, hochverfügbare KI-Lösungen und Cloud-Architekturen mit Fokus auf DSGVO-Konformität und operative Exzellenz im DACH-Raum.

azure_rag_pipeline.py
# Inhouse AI Engine: Compliance RAG import azure.search.documents from langchain.openai import AzureOpenAI def build_rag_chain(data_lake_uri): # Enterprise-ready DSGVO setup llm = AzureOpenAI( deployment_name="gpt-4-fin", region="germanywestcentral" ) return { "status": "ready", "throughput": "1.2k req/min", "security": "SOC2/Compliance" }
12+
Projekte
500 TB+
Datenvolumen
99,9 %
SLA
verified_user DSGVO
Konform
// Tech Stack

Werkzeuge & Technologien

hub LangChain cloud Azure OpenAI bolt FastAPI scatter_plot Vector Search manage_search Semantic Retrieval deployed_code Docker auto_awesome OpenAI API account_tree RAG Systems
architecture

Cloud Architecture

Entwurf von Multi-Region-Infrastrukturen in Azure und AWS, optimiert für Hochverfügbarkeit und Zero-Trust-Security.

policy

DSGVO-Compliance

Sichere Integration von LLMs in datensensiblen Bereichen unter Einhaltung strengster europäischer Datenschutzvorgaben.

engineering

MLOps & Pipelines

Automatisierte Training- und Deployment-Workflows für Modelle, die Millionen von Requests pro Tag stabil verarbeiten.

// Ausgewählte Projekte

Realisierte Lösungen

Banking Azure NLP

Enterprise Compliance KI

Entwicklung einer RAG-basierten Dokumentenanalyse für eine deutsche Privatbank. Reduzierung der manuellen Prüfungszeit um 85 % bei 100 % Audit-Trail-Sicherheit.

Case Study lesen trending_flat
+---------------------+ +---------------------+ | Azure Blob Storage |----->| Azure Search Vector | | (Data Encrypted) | | (HSM Key Managed) | +---------------------+ +---------------------+ | | v v +---------------------+ +---------------------+ | FastAPI Middleware | | Private LLM Node | | (Auth & Masking) |----->| (Region: Germany) | +---------------------+ +---------------------+
Industrielle IoT Sensorik
IoT Mittelstand Scalability

Predictive Analytics Platform

Skalierbare Cloud-Architektur für die Echtzeit-Überwachung von über 500 Industriemaschinen. Vorhersage von Ausfällen mit einer Genauigkeit von 94 %.

Case Study lesen trending_flat
// BUSINESS VALUE

AI-Lösungen mit messbarem Mehrwert

manage_search
Enterprise Search & Knowledge AI

Intelligente Dokumentensuche und Wissenssysteme mit RAG, semantischer Suche und AI-gestützter Informationsverarbeitung für Unternehmensanwendungen.

analytics
AI-powered Analytics

AI-gestützte Analyse- und Dashboard-Lösungen zur intelligenten Auswertung von Finanz-, Geschäfts- und Unternehmensdaten.

account_tree
Intelligent Automation

Entwicklung moderner AI-Workflows und Assistenzsysteme zur Automatisierung und Unterstützung komplexer Geschäftsprozesse.

// Häufige Fragen

Expertise im Detail

Ich setze auf Private Cloud Deployments (z.B. Azure Germany West Central), striktes PII-Masking vor der Modellverarbeitung und Data Residency innerhalb der EU. Jedes Deployment wird durch detaillierte Risikoanalysen begleitet.

Ja, durch den Einsatz von Terraform und Kubernetes entwerfe ich herstellerunabhängige Architekturen, die sowohl in Azure als auch AWS oder On-Premise stabil laufen.

Die Anbindung erfolgt meist über standardisierte OData oder RFC Schnittstellen mittels Middleware-Architekturen, um Datenintegrität und Performance zu gewährleisten.

In der Regel erreichen wir einen produktionsreifen "Proof of Value" innerhalb von 4 bis 6 Wochen, basierend auf agilen Sprints und modularen Architektur-Templates.

Bereit für die nächste Evolutionsstufe?

Lassen Sie uns gemeinsam evaluieren, wie KI und eine moderne Cloud-Architektur Ihre Geschäftsprozesse optimieren können.

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