KI-Support-Wissensassistent
Serverlose RAG-Plattform auf AWS — Amazon Bedrock und OpenSearch Serverless liefern präzise, quellenbasierte Antworten aus internen Support-Dokumenten über App, Web und Sprachkanal.
Herausforderung
Support-Teams leiden unter fragmentierten Wissensdatenbanken. Agenten verbringen bis zu 40 % ihrer Zeit mit der manuellen Suche in unstrukturierten Dokumenten wie PDFs, FAQs und internen Wikis — mit inkonsistenten Ergebnissen und langen Antwortzeiten.
- check_circle Zeitverlust durch manuelle Dokumentensuche
- check_circle Inkonsistente Antwortqualität zwischen Agenten
- check_circle Fehlende Quelltransparenz bei generierten Antworten
Der Realisierungs-Prozess
Von der Anforderung bis zum produktionsreifen Multi-Kanal-System.
Anforderungsanalyse
Analyse bestehender Dokumentationssilos und Definition der Nutzer-Journeys für App, Web und Sprachkanal.
Architektur-Design
Entwurf der serverlosen AWS-Architektur mit Bedrock Knowledge Base als zentralem RAG-Kern.
Implementierung
Aufbau von Lambda-Handlern, OpenSearch-Vektorspeicher, Cognito-Auth und Flutter-Client per Terraform.
Validierung & Launch
End-to-End-Tests aller Kanäle, CloudWatch-Alarmierung und schrittweises Roll-out in die Produktion.
System-Architektur
Das Herzstück bildet die Amazon Bedrock Knowledge Base mit OpenSearch Serverless als Vektorspeicher. Claude 3 Sonnet generiert fundierte Antworten mit zitierten Quellen — erreichbar über Flutter-App, Web und Amazon Connect.
retrieve_and_generate() — Claude 3 Sonnet mit Titan Embeddings V2.